2017 En İyi Algoritmik Ticaret Blogları

2018'i dört gözle bekliyoruz. Gelecek en iyi kesinlikle, 2017 yılında neyin muhteşem olduğuna bir göz atalım. İşte geçen yıl en çok okunan on blogumuzun bir derlemesi. Geçen yılın trend konularının bir özetini sunan ve bunu geçen yıldan en iyi okumaların kategori bazında bir koleksiyonuyla takip etmek.

En İyi 10 Blog

1. Ticaret İçin Makine Öğrenmesi - Regresyon Kullanarak Hisse Senedi Fiyatları Nasıl Tahmin Edilir?

Bu blog, Makine Öğrenimi'nin neden son zamanlarda böyle bir vızıltı haline geldiğini özetlemektedir. Yazar, bir bilgisayar programının insan zihninden daha uygun bir kaynak olarak karşılaştığı farklı senaryolar sunar. Makine Öğrenmesi uzun süredir kullanılıyor. 1763 yılında Thomas Bayes, “Makine Öğreniminde kullanılan önemli algoritmalardan biri olan“ Bayes Kuralı ”nı oluşturan“ Değişim Doktrinde Bir Sorunu Çözmeye Yönelik Bir Deneme ”adlı bir eser yayınladı. Günümüzde Makine Öğrenmesi uygulamaları her yerdedir, bu blog Doğrusal Regresyon gibi stratejilerin uygulanmasına yöneliktir.

2. Python'da Makine Öğrenimi Sınıflandırma Stratejisi

Bu blog, Destek Vektör Sınıflandırıcısını (SVC) kullanarak S & P500'de makine öğrenme sınıflandırma algoritmasının nasıl uygulanacağına dair adım adım kılavuzdur. SVC'ler denetimli öğrenme sınıflandırma modelleridir. Makale sizi, kütüphaneleri ithal etmekten, veri almaya ve hedef değişkeni belirlemeye kadar Python'da makine öğrenmesi sınıflandırma stratejisini uygulamadaki doğrusal süreçten geçirecektir. Bir sonraki adım, veri kümesi bölünmesini test etmek ve eğitmek ve tren veri setini kullanarak makine öğrenme sınıflandırma modelini oluşturmak için değişkenlerin oluşturulmasıdır.

3. Hindistan'daki En İyi Algo Ticaret Platformları

Algoritmik ticaretin ortaya çıkışı geleneksel brokerlik kurallarını yeniden yazdı. Artık karmaşık algoritmaların yardımıyla borsalarda işlem gören önemli hacimler nedeniyle, yatırımcıların stratejilerini uygulamalarını ve rekabet edebilmelerini sağlayacak işlem platformlarını tam olarak bilmeleri zorunludur. Bu yazı en iyi ticaret platformlarına ve araçlarına dikkat çeker: Omnesys NEST, Presto ATS, ODIN, FLEXTRADE, AlgoNomics, MetaTrader, AmiBroker, NinjaTrader.

4. En İyi 9 Cryptocurrency Ticaret Platformu

Makale, 9 En İyi Kripto Para Birimi Değişimini kapsar: eToro, Kraken, Poloniex, BitFinex, HitBTC, Bittrex, BitMEX, Coinbase ve Localbitcoins. Cryptocurrency ticareti, birçok mantıksal yönden dolayı önemli bir popülerlik kazanmıştır. Cryptocurrency kavramı, dağıtılmış bir platformdaki bilgi paylaşımına dayanır. Tüm işlem herkesin görmesi içindir. Girilen veriler değiştirilemez, silinemez ve tamamen şeffaflık ve güven sistemi sağlanır. Çalışma modeli için tüm para akışı, geleneksel uygulamaların ötesindedir ve bu nedenle konuya olan ilginin artmasıdır. Çoğunluğun bir parçası olmayı öğrenmek için okumaya devam edin.

5. Algoritmik Ticaret Stratejileri, Paradigmalar ve Modelleme Fikirleri

Algo Trading'in temellerini öğrendikten sonra, ticaret stratejileri hakkında bilgi edinme, ikincil eğitim seviyesidir. Bir algoritma sadece bir dizi talimat veya kuraldır. Bu kurallar, emirlerin insan müdahalesi olmadan yürütülmesini otomatikleştirmek için borsada kullanılır. Bu kavram Algoritmik Ticaret olarak adlandırılır. Makalede ayrıca bazı ticaret stratejileri ele alınmaktadır.

6. MBA Finans sonrası En İyi Kurslar

Teknolojik alandaki dramatik değişimden sonra bile, finans işleri teknoloji sektöründeki veya diğer alanlardaki roller kadar talep görmektedir. Finans alanında MBA mezunları birçok farklı sektörde lider olarak bir fark yaratabileceğini kanıtlıyor. Bu makale, MBA finansından sonra öğrencilerin finans kariyerlerini geliştirmek için alabilecekleri en iyi dersleri listeler.

7. Python'da Teknik Göstergeler Oluşturun

Teknik Gösterge, temel olarak fiyat (yüksek, düşük, açık, kapalı vb.) Veya fiyat eğilimlerini tahmin etmek için bir güvenliğin hacmi gibi veri kümelerine dayanan matematiksel bir sunumdur. Fiyatın hareket yönünü analiz etmek ve belirlemek için kullanılan çeşitli teknik göstergeler vardır. Bu blog sizi EVM, Hareketli Ortalama (MA), Değişim Oranı (ROC), Bollinger Bantları, Güç Endeksi gibi çeşitli göstergelerin ayrıntılı bir açıklamasını yapacaktır. Yatırımcılar, uzun vadeli yatırımcılar için çok faydalı olmadıklarından, kısa vadeli fiyat hareketini incelemek için kullanırlar, aynısını kendi işlemleriniz için nasıl kullanacağınızı öğrenmek için makalenin tamamını okuyun.

8. Algoritmik Ticaret Öğrenin: Adım Adım Kılavuz

Ticari ve finansal piyasa uygulamalarındaki teknolojik gelişmelerdeki patlama ile birlikte, algoritmik ticaret ve yüksek frekanslı ticaret tüm dünyadaki borsalar tarafından karşılanmakta ve kabul edilmektedir. On yıl içinde, gelişmiş pazarlarda ticaret yapmanın en yaygın yolu olacağından emin olabilirsiniz. Bu makale, algoritmaları ticari piyasalarda karlı bir şekilde nasıl kullanacağınızı öğrenmenize yardımcı olacaktır.

9. eXtreme Gradient Boost (XGBoost) kullanarak Piyasaları Tahmin Etme

Piyasaları analiz etmek ve tahmin etmek amacıyla Lineer / Lojistik regresyon, Destek Vektör Makineleri, Yapay Sinir Ağları, Ağaç tabanlı modeller vb. Gibi çok sayıda makine öğrenme modeli denenmekte ve uygulanmaktadır. Araştırmacılar, bazı modellerin diğer makine öğrenme modelleriyle karşılaştırıldığında daha başarılı olduğunu tespit etti. eXtreme Gradient Boost, XGBoost olarak da adlandırılır, makine öğrenimi uygulayıcılarından övgüler alan böyle bir makine öğrenme modelidir. Bu yazıda birçok kaggle yarışması için kazanan bir model olan XGBoost'un temellerini ele aldık ve R programlamada “xgboost” paketini kullanarak bir XGBoost stok tahmin modeli geliştirmeye çalıştık.

10. Algoritmik Ticarette Temel Kitaplar

Kalkınan bir tüccar için iyi bir başlangıç ​​noktası, iyi bir kitap almak, kendine batırmak ve kitabın sunduğu her şeyi emmek olacaktır. Bu gönderi, istekli müşteriler için çekirdek odak alanlarını azaltır ve bu kategorilerin her birindeki iyi okumaların bazılarını kapsar. Gönderi ayrıca, alım satım yapan tüccarlar için okunması gereken kitapların kapsamlı bir listesini paylaşıyor.

Algo Ticaret Temelleri

Neden Algoritmik Ticaret Yapmalısınız?

Bu makale, makinelerin doğruluğunun Yüksek Frekanslı Ticaret için mucizevi bir amaca hizmet ettiğini ve neden finansal kararlar alabilmeniz için makineleri benimsemenin akıllı bir hamle olduğunu açıklamaktadır.

- Algoritmik Ticaret Öğrenin: Adım Adım Kılavuz

Ticari ve finansal piyasa uygulamalarındaki teknolojik gelişmelerdeki patlama ile birlikte, algoritmik ticaret ve yüksek frekanslı ticaret tüm dünyadaki borsalar tarafından karşılanmakta ve kabul edilmektedir. Algoritmik Ticaretin bir adım adım anlaşılması için blogu okuyun.

- Algo Ticaret Masası Kurma

Etki alanı bilgisi, yetenekli kaynaklar, donanım ve yazılım biçiminde teknoloji ve altyapı, herhangi bir iş kurma ya da başlangıç ​​için temel gereksinimlerdir. Bu blog size algoritmik bir alım satım masası veya firması kurma gereksinimleri hakkında genel bir bakış sunar.

- Ticaret Stratejiniz İçin Fon Nasıl Gidilir?

Stratejinizi bir başkası tarafından finanse etmeyi arzu ediyorsanız, en az 2 yıl tutarında tutarlı, karlı bir sicile sahip olmanız gerekir. Ticaret stratejinizi finanse etmek için mükemmel yol haritasını öğrenmek için okumaya devam edin.

- Piyasaya Giriş ve Yüksek Frekanslı Ticaret Stratejilerine Giriş

Blog, finansal piyasalarda menkul kıymet alıp satmaya hazır olan acenteler olan piyasanın temel işlevlerine ve piyasa yapıcılarına bir giriş sunar. Piyasa katılımcılarının geri kalanı bu nedenle işlemleri için her zaman karşı taraf garantisi altındadır. Konu hakkında daha fazla bilgi edinmek için makaleyi inceleyin.

- Piyasa Mikroyapısı Nedir?

Piyasalar mikroyapısı, pazar yapısı ve tasarımı, fiyat oluşumu, fiyat keşfi, işlem ve zamanlama maliyeti, bilgilendirme ve açıklama ve yatırımcı davranışları ile ilgilidir. Bir pazarın, belirli bir kurallar ve anlaşmalarla işleyen işlevsel bir kurulumudur.

- Algoritmik Ticaretin Büyümesi ve Geleceği

Algoritmik ticaret, son yıllarda teknolojiler hakkında en çok konuşulanlar arasındadır. İnsan hatalarını ortadan kaldırarak ve bugün Finansal piyasaların birbirine bağlanma şeklini değiştirerek ticaret firmalarına hızla gelişen pazarlarda daha fazla güç vermiştir.

- Perakende İşlemciler İçin Algoritmik Ticaret Rehberi

Sizin için karlı bir strateji satın alıyorsanız, daha fazla kazanmak için karlı işlem sayısını artırmanız gerekir. Ticarette kayıplar ve kazançlar birlikte olur. Yalnızca kazancınız, çabalarınızı ve maliyetlerinizi hesaba katacak şekilde zararlarınızı yeterince telafi ettiğinizde kazançlı çıkarsınız. Algoritmik işlem aynı şeyi yapmanın bir yoludur.

Aşağıdakiler hakkında da daha fazlasını okuyabilirsiniz:

  1. En İyi 10 Blog
  2. Algo Ticaret Temelleri
  3. Algo Ticaret Stratejileri ve Göstergeleri
  4. Araçlar ve Platformlar
  5. Kariyer tavsiyesi

(Daha fazla bilgi için: http://tinyurl.com/ya4u523h)